Egy lépéssel megint emberszerűbbek lehetnek a robotok

Korábban a témában:

A legtöbb, robotikához felhasználható mesterséges intelligenciát olyan környezetre fejlesztik, amelyet már ismer. Nem kell neki új helyeket felfedezni, új információkat befogadni, mert abban a környezetben dolgozik, amelyben tanult és fejlődött. A Kaliforniai és Texasi Egyetem kutatói viszont most olyan algoritmust fejlesztettek, amely az emberi látáshoz hasonlóan képes gyorsan felfogni az új környezetet is, méghozzá hasonló metódussal:

automatikusan kitölti a hiányzó területeket a korábbi tapasztalatok alapján. 

A kutatók különböző, 360 fokos képeken tréningezték az algoritmust, ami az új környezetben a korábban látottak alapján gyorsan kiegészíti a vizuális információit, és teljes képet alkot a helyszínről. Ugyanígy működik az emberi agy is: ha körbenézünk, nem figyelünk meg minden apró részletet, csak a nagy részét, a maradékot pedig az agyunk kipótolja nekünk. A mélytanulással dolgozó mesterséges intelligenciának mindössze a környezet nagyjából 20 százalékát kell megfigyelnie ahhoz, hogy hatékonyan fel tudja ismerni a helyszínt.

Fotó: Thinkstock

Az az igazán különleges az algoritmus működésében, hogy nem véletlenszerűen választja ki azt a bizonyos 20 százalékot, hanem az alapján, hogy az első néhány kép után a helyszín mely részletei hozhatják a legtöbb új információt. Ez az oka annak, hogy a gép viszonylag hamar tud megbízható 360 fokos képet készíteni az őt körülvevő környezetről.

Az egyik legnagyobb kihívás a mesterséges intelligencia megalkotásában az volt, hogy az záros határidőn belül tudja felismerni a környezetét. Az ezzel ellátott robotokat ugyanis mentő- és kutatóakciókban akarják felhasználni, ahol

elengedhetetlen, hogy a robot gyorsan tudjon reagálni. 

A Texasi Egyetem kutatóinak nagyjából egy napra volt szükségük ahhoz, hogy megtanítsák a rendszert egy helyszín hatékony felismerésére, de felfedezték, hogy egy második robottal, az úgynevezett társrobottal nagyban fel lehet gyorsítani a módszert. A tanulás közben ez ugyanis képes extra információkkal ellátni a főrobotot, amely így gyorsabban tanul.

Ajánlott videó mutasd mind

Ha kommentelni, beszélgetni, vitatkozni szeretnél, vagy csak megosztanád a véleményedet másokkal, a 24.hu Facebook-oldalán teheted meg. Ha bővebben olvasnál az okokról, itt találsz válaszokat.

A cikkhez ide kattintva szólhatsz hozzá.
Nézd meg a legfrissebb cikkeinket a címlapon!
24-logo

Engedélyezi, hogy a 24.hu értesítéseket
küldjön Önnek a kiemelt hírekről?
Az értesítések bármikor kikapcsolhatók
a böngésző beállításaiban.