Egy lépéssel megint emberszerűbbek lehetnek a robotok

Korábban a témában:

A legtöbb, robotikához felhasználható mesterséges intelligenciát olyan környezetre fejlesztik, amelyet már ismer. Nem kell neki új helyeket felfedezni, új információkat befogadni, mert abban a környezetben dolgozik, amelyben tanult és fejlődött. A Kaliforniai és Texasi Egyetem kutatói viszont most olyan algoritmust fejlesztettek, amely az emberi látáshoz hasonlóan képes gyorsan felfogni az új környezetet is, méghozzá hasonló metódussal:

automatikusan kitölti a hiányzó területeket a korábbi tapasztalatok alapján. 

A kutatók különböző, 360 fokos képeken tréningezték az algoritmust, ami az új környezetben a korábban látottak alapján gyorsan kiegészíti a vizuális információit, és teljes képet alkot a helyszínről. Ugyanígy működik az emberi agy is: ha körbenézünk, nem figyelünk meg minden apró részletet, csak a nagy részét, a maradékot pedig az agyunk kipótolja nekünk. A mélytanulással dolgozó mesterséges intelligenciának mindössze a környezet nagyjából 20 százalékát kell megfigyelnie ahhoz, hogy hatékonyan fel tudja ismerni a helyszínt.

Fotó: Thinkstock

Az az igazán különleges az algoritmus működésében, hogy nem véletlenszerűen választja ki azt a bizonyos 20 százalékot, hanem az alapján, hogy az első néhány kép után a helyszín mely részletei hozhatják a legtöbb új információt. Ez az oka annak, hogy a gép viszonylag hamar tud megbízható 360 fokos képet készíteni az őt körülvevő környezetről.

Az egyik legnagyobb kihívás a mesterséges intelligencia megalkotásában az volt, hogy az záros határidőn belül tudja felismerni a környezetét. Az ezzel ellátott robotokat ugyanis mentő- és kutatóakciókban akarják felhasználni, ahol

elengedhetetlen, hogy a robot gyorsan tudjon reagálni. 

A Texasi Egyetem kutatóinak nagyjából egy napra volt szükségük ahhoz, hogy megtanítsák a rendszert egy helyszín hatékony felismerésére, de felfedezték, hogy egy második robottal, az úgynevezett társrobottal nagyban fel lehet gyorsítani a módszert. A tanulás közben ez ugyanis képes extra információkkal ellátni a főrobotot, amely így gyorsabban tanul.

Ajánlott videó mutasd mind

Ha kommentelni, beszélgetni, vitatkozni szeretnél, vagy csak megosztanád a véleményedet másokkal, a 24.hu Facebook-oldalán teheted meg. Ha bővebben olvasnál az okokról, itt találsz válaszokat.

A cikkhez ide kattintva szólhatsz hozzá.
Indian women with empty plastic pots protest as they demand drinking water in Chennai on June 22, 2019. - Angry residents fight in queues at water taps, lakes have been turned into barren moonscapes and restaurants are cutting back on meals as the worst drought in living memory grips India's Chennai. (Photo by ARUN SANKAR / AFP)
Nézd meg a legfrissebb cikkeinket a címlapon!
24-logo

Engedélyezi, hogy a 24.hu értesítéseket
küldjön Önnek a kiemelt hírekről?
Az értesítések bármikor kikapcsolhatók
a böngésző beállításaiban.