Az Anthropic által kifejlesztett Claude mesterségesintelligencia-modellt is használta az amerikai hadsereg Nicolás Maduro venezuelai elnök elrablására irányuló művelet során. A Wall Street Journal jelentése szerint ez volt az első ismert mesterségesintelligencia-fejlesztés, amelyet az Egyesült Államok védelmi minisztériuma titkos műveletben használt.
Márpedig a 2026 eleji rajtaütés során több bombát lőttek Caracas fővárosra, amelyek összesen 83 ember halálát okozták. A hírek szerint a nyelvi modell a PDF-ek feldolgozásától az autonóm drónok vezérléséig terjedő képességekkel rendelkezik.
A gazdasági lap névtelen forrásokra hivatkozva azt állította, hogy Claude-ot az Anthropic és a Palantir Technologies, az amerikai védelmi minisztérium és a szövetségi bűnüldöző szervek beszállítójának partnerségén keresztül használták fel. Az érintettek azonban nem foglaltak állást az ügyben, a techcég csupán annyit közölt: amennyiben valaki használja az eszközüket, kötelező betartani a szabályaikat.
Nem példátlan az MI a háborúban
Az Egyesült Államokon túl Izrael is használt már mesterséges intelligenciát háború során. Az első, The Gospel néven elhíresült program a katonaságnak segített felderíteni azon épületeket, ahol nagy valószínűséggel Hamász-tisztviselők élnek vagy üléseznek. Az izraeli védelmi minisztérium által sem tagadott Lavender azonban új szintre emelte az MI-fegyverkezést: a hírek szerint a szoftver a csúcson 37 ezer gázai embert tartott számon Hamász-fegyveresként, és adott engedélyt a kilövésükre. Erről hosszabban az alábbi cikkünkben írtunk.
Az Egyesült Államokban további, hasonló fejlesztések is várhatók. A Pentagon ugyanis bejelentette, hogy együttműködik az Elon Musk tulajdonában lévő xAI-jal. A védelmi minisztérium a Google Gemini és OpenAI rendszereinek egyedi verzióit is használja a kutatások támogatására. Ha pedig nem lenne elég, hogy a katonaságra is ráeresztenék az MI-t, a Trump-adminisztráció nemrég azt is bejelentette: a Google Gemini mesterséges intelligenciájával fog szövetségi szabályozásokat írni, amit elsőként a Közlekedési Minisztériumban próbálnak majd ki.
