Tech

A gyerek arcáról megmondja az app, milyen betegsége lehet

Nagy Nikoletta
Nagy Nikoletta

újságíró. 2019. 01. 13. 05:40

Egy új applikáció segíthet a szakorvosoknak feltárni, milyen genetikai betegségekben szenvedhetnek a kisgyerekek: a gépi tanulást alkalmazó, egy digitális egészségügyi vállalat által kifejlesztett rendszer korábbi adatok alapján meg tudja mondani, hogy az arcformája és arcvonásai alapján milyen betegség a legvalószínűbb, amiben szenvedhet. Ez nagyban felgyorsíthatja a diagnosztizálási folyamatot.
Korábban a témában:

A kisgyerekek esetében az orvosok általában csak sötétben tapogatóznak, ha a genetikai betegségekről van szó, hiszen nagyon nehéz megállapítani, hogy az örökölhető problémák közül megkapta-e valamelyiket a gyerek, vagy sem. Gyakran rengeteg betegségre kell őket megvizsgálni és tesztelni, mire kiderül, hogy mi a baj – egy továbbfejlesztett app most nagyban felgyorsíthatja ezt a folyamatot.

A gépi tanulásra épülő algoritmust használó Face2Gene rendszerébe 17 ezer képet töltöttek fel 216 genetikailag öröklődő szindrómásról, amelyek alapján a program meg tudja állapítani, hogy milyen karakterjegyek milyen betegségekhez társíthatók. Az FDNA bostoni digitális egészségügyi vállalat a Nature Medicine tudományos folyóiratban publikálta, hogyan működik az applikáció pontosan.

Amikor a fejlesztők tesztelték az applikációt, 502 beszkennelt képből 65 százalékos sikerrel tudta megmondani, milyen betegségben szenved a képen látható kisgyerek. Ez nem tűnhet soknak, de amikor a rendszernek megadták a 10 legvalószínűbb diagnózist (ami a felmenők genetikai térképéből leszűrhető), már 91 százalékos pontossággal dolgozott.

Fotó: Nature / Face2Gene

Ha ideálisan működne, természetesen a program minden genetikai betegséget felismerne, de ehhez még sokat kell tanulnia – ez pedig azt jelenti, hogy sokat kell használni, a gépi tanulás miatt ugyanis egyre csak okosodik, minél több képet táplálnak bele. Arra is oda kell figyelni, hogy az applikáció ügyesebb legyen a nem kaukázusi rasszba tartozó gyerekek diagnosztizálásában, ezt egy korábbi, 2017-es próba mutatta ki: 37 százalékban volt csak pontos egy kongói gyerek arcát szkennelve, míg egy belga gyerek esetében már 80 százalék bizonyossággal diagnosztizált.

És persze mindezek mellett még akkor is, amikor eléri a 100 százalékot a hatékonyság, csak kiegészítő lehet a hagyományos orvoslás mellett – a kórházakban nagyon hatékonyan alkalmazhatják majd arra, hogy megadja az irányt a megfelelő vizsgálatok felé.

Nagy Nikoletta korábbi cikkei
vissza a címlapra

Ajánlott videó mutasd mind

Drégelypalánk, 2019. január 9.
Személyvonat Nógrád megyében, a behavazott Drégelypalánk közelében 2019. január 9-én.
MTI/Máthé Zoltán

Holnaptól három hétig havazni fog

Kommentek

This handout video grab taken from footage released by the Royal Thai Navy on July 11, 2018 shows rescue personnel during the rescue operation for members of the "Wild Boars" Thai youth football team inside the Tham Luang cave in Khun Nam Nang Non Forest Park in Mae Sai district. - The 12 boys rescued from a Thai cave were passed "sleeping" on stretchers through the treacherous passageways, a former Thai Navy SEAL told AFP on July 11, giving the first clear details of an astonishing rescue mission that has captivated the world. (Photo by Handout / ROYAL THAI NAVY / AFP) / RESTRICTED TO EDITORIAL USE - MANDATORY CREDIT "AFP PHOTO / Royal Thai Navy " - NO MARKETING NO ADVERTISING CAMPAIGNS - DISTRIBUTED AS A SERVICE TO CLIENTS
Nézd meg a legfrissebb cikkeinket a címlapon!
24-logo

Engedélyezi, hogy a 24.hu értesítéseket
küldjön Önnek a kiemelt hírekről?
Az értesítések bármikor kikapcsolhatók
a böngésző beállításaiban.