De persze csak a tudomány érdekében, hogy aztán szép cicafejeket készítsen.
gépi tanulás
87 százalékos pontossággal megjósolja, mire gondolunk.
Még egy dolog, amiben a gépagy jobb nálunk.
A Google művészeti projektek felé nyitott deep learning rendszere éppen hangszerekkel foglalkozik – ezeket hallgatja, elemzi és újakat is készít, ha éppen ezt kérjük tőle.
Miért jó jelnyelvben kommunikálni robotokkal? Hol csúszott meg a Pokémon GO? És miért jó Brazília? A Singularity University Pesten járt egyik kulcsemberével, Jody Medich-hel beszélgettünk.
A táblás játékok után az egyik legnépszerűbb e-sport címmel próbálkozik a DeepMind gépagya: retteghetnek a koreai csúcstartók, a gép már a Starcrafttal játszik.
A CIA szerint akár napokkal korábban meg lehet jósolni a tömeges demonstrációkat és lázongásokat.
Az ember GTA-zás közben legfeljebb játékbeli karakterének driving skilljét tudja fejleszteni. Bizonyos mesterséges intelligenciák viszont valóban tanulhatnak a programtól.
Egy új módszer nagy hatékonysággal gyomlálja ki a támadó kommenteket a netről.
Az algoritmus elég jó hatásfokkal működik – igaz, azért annyira még nem ügyes, mint mi.
Ed Rex, a „robotkomponista” kitalálója szerint nem kell attól tartani, hogy a gépek egy nap feleslegessé tehetik a zeneszerzőket.
Az vezetési stílus olyan, mint az ujjlenyomat. Az autónk által gyűjtött adatok alapján száz százalékos pontossággal azonosíthatnak minket.
