Egy újonnan kifejlesztett algoritmus 88,39%-os pontossággal képes észlelni a depressziót a Twitter-felhasználóknál – írja a TechXplore. A londoni Brunel Egyetem és a Leicesteri Egyetem kutatói által kifejlesztett algoritmus úgy határozza meg valaki mentális állapotát, hogy 38 adatpontot elemez a nyilvános Twitter-profiljából, beleértve a bejegyzések tartalmát, a közzétételi időket és a követőit és követett profiljait.
A kutatócsoport szerint a hasonló rendszerek a jövőben többféleképpen is használhatók lehetnek több platformon, például
Az algoritmust két olyan adatbázis segítségével képezték ki, amelyek több ezer felhasználó Twitter-történetét, valamint a felhasználók mentális egészségére vonatkozó további információkat tartalmazott. Az egyes adatbázisokban található információk 80 százalékát a bot tanítására használták fel, a másik 20 százalékot pedig a pontosságának tesztelésére. A bot úgy működik, hogy először kizárja az ötnél kevesebb tweettel rendelkező felhasználókat, és a fennmaradó profilokat átfuttatja egy szoftveren, hogy kijavítsa az elírásokat és a rövidítéseket. Ezután 38 különböző tényezőt vesz figyelembe – például a felhasználó által leírt pozitív és negatív szavakat, barátai és követői számát, valamint az emojik használatát –, és meghatározza a felhasználó mentális és érzelmi állapotát.
A csapat szerint egy ilyen rendszer megnyitja az utat az olyan platformok előtt, mint a Twitter és a Facebook, hogy proaktív módon jelezzék a felhasználók mentális egészségügyi problémáit.
