A Közép Távú Időjárás Előrejelzések Európai Központja (ECMWF) bemutatta a legújabb, mesterséges intelligenciára épülő időjárási modelljét, amely a központ állítása szerint 20 százalékkal múlja fölül a legjobb fizikai modelleket is – írja vasárnapi cikkében a hvg.hu.
Az AIFS névre keresztelt modell (Artificial Intelligence Forecasting System, azaz Mesterséges Intelligencia Előrejelző Rendszer) a szervezet közleménye szerint sokkal gyorsabb a hagyományos, úgynevezett fizikai modelleknél, ráadásul takarékosabb is , mivel nagyjából
készít előrejelzéseket.
A portál emlékeztet: a hagyományos modellek fizikai egyenletek megoldásával készítenek előrejelzéseket, ám ennek a módszernek megvannak a korlátai. Ilyen például az, hogy a légköri dinamika alapján közelítik meg a dolgokat, míg az MI alapján működő megoldások egyik figyelemre méltó tulajdonsága, hogy az időjárási mintázatok komplexebb összefüggéseit, dinamikáit is megtanulhatják az adatokból – vagyis nem csupán a korábbról ismert és dokumentált egyenletekre támaszkodnak.
A hvg.hu idézi a Gizmodo cikkét, amelyben megjegyzik: az ECMWF nem sokkal azután jelentette be az AIFS-t, hogy a Google DeepMind is előrukkolt a GenCast nevű modelljével, mely szintén az MI-re támaszkodik. Az ECMWF az AIFS-sel a rendszernek az első működőképes változatát mutatta be, amelynek a felbontása egyelőre kisebb, mint a fizikai változaté. Az MI-alapú megoldást most még inkább egy másik, IFS nevű modelljük kiegészítésének tekintik – írja a portál.
