A kutatók megtanították a gépagynak, hogy CT-felvételekből az olyan apró tumorkezdeményeket is felfedezzék a tüdőben, amelyeket szabad szemmel nagyon nehéz észrevenni. Az új rendszer 95 százalékos sikerrel dolgozik, míg az orvosok eddig csak 65 százalékban találták meg ezeket a daganatokat.
Magyarországon van a legtöbb tüdőrákos
A módszer azért lehet fontos, mert a tüdőrák vezető halálok világszerte, az Európai Unión belül pedig Magyarországon halnak meg a legtöbben benne. 2015-ös adatok szerint ebben az évben 273400 ember halálát okozta tüdődaganat. Az amerikai kutatók által kifejlesztett mesterséges intelligenciát használó algoritmus segíthet korábban felfedezni a tumorokat, ezzel a túlélési statisztikák is javulhatnak, amire itthon nagyon nagy szükség van.
A kutatók az emberi agyat vették mintául a fejlesztéshez. “A fejlődés és tanulás közben a neuronok közötti idegpályák erősödnek” – írja az egyik kutató, Rodney LaLonde a sajtóközleményben. “Ugyanilyen rendszert használtuk fel arra, hogy megértessük a mesterséges intelligenciával, hogyan keressen ismétlődő mintákat a CT-felvételekben, és hogyan ismerje fel a tumorokat.”
A nagyon apró daganatokat is észreveszi
A kutatók 1000 CT-felvételt tápláltak be a rendszerbe, amelyeket a Nemzeti Egészségügyi Intézet biztosított, majd megtanították arra, hogy ne foglalkozzon a többi szövettel és idegekkel, kifejezetten a tumorokat ismerje fel. Így lehetővé tették azt, hogy
A kutatók a szeptemberi MICCAI 2018 konferencián fogják bemutatni a rendszert Spanyolországban, de az eredményeiket már korábban megjelentették. A következő lépés az lesz, hogy kórházakban is alkalmazzák az algoritmust, ha ez sikerrel jár, a kutatók szerint néhány éven belül szélesebb körben is elérhető lesz az egészségügy számára.
