Tudomány

Egy szkenner felismeri a nemed és a bőrszíned

24.hu
24.hu

2011. 10. 19. 11:24

Már egyetlen pillantásból tudja egy gép, milyen nemű és milyen rasszhoz tartozóval van dolga.

Korábban a témában:

Az első kereskedelmi íriszazonosító rendszer algoritmusát John Daugman fejlesztette ki a Cambridge-i Egyetemen 1992-ben. Azóta csak pontosodott a szemből történő személyazonosság meghatározása.

A Notre Dame-i és az Indiana South Bend Egyetem kutatói Kevin Bowyer vezetésével olyan rendszert fejlesztettek ki, amely a szivárványhártyák közötti hasonlóságokat is kimutatja. Tehát, ha valaki belekukkant, az eszköz azt is tudja már, ki milyen rasszhoz tartozik, illetve ki férfi és nő.

A tipikus íriszszkennelés egy közeli infravörös fényt kibocsátó kamerával történik. Egy szoftver azonosítja a szivárványhártya felépítését, és 1024 mintát elemez a finom szövetben. Ezeket az egyedülálló információkat használja fel a személyazonosító algoritmus bináris kódokként.

A rendszer 90 százalékos pontossággal képes megjósolni, hogy aki belenéz, kaukázusi vagy éppen kínai ember. A nemi felismerés aránya sokkal kevesebb, ott csak 62 százalékban találja el, ki a férfi és ki a nő.

Bowyer szerint a nemi előrejelzés sikertelensége abból is adódhat, hogy nemeknél nem annyira tér el a szivárványhártya, az apróbb különbségek felismerésére pedig még nem elég kidolgozott a szkenner.

vissza a címlapra

Ajánlott videó mutasd mind

cof
Nézd meg a legfrissebb cikkeinket a címlapon!
24-logo

Engedélyezi, hogy a 24.hu értesítéseket
küldjön Önnek a kiemelt hírekről?
Az értesítések bármikor kikapcsolhatók
a böngésző beállításaiban.