Mit hazudnak? néven tűnt fel egy oldal az interneten, amely azt a feladatot tűzte ki célul, hogy különböző mesterséges intelligencia nyelvi modellek segítségével megvizsgálja, mennyi a valóságtartalma az egyes hazai politikusok és véleményformálók bejegyzéseinek a közösségi médiában.
A rendszer működését részletesen levezették a készítők: e szerint a program a képviselők és influenszerek Facebook-posztjait pásztázza. A videókból a Gemini 3.6 Flash, a képekből a Claude Sonnet 5 modellje, a szövegekből pedig a ChatGPT 5.6 Luna készít leiratot. Ezt követően különböző szoftverekkel elemzik a tartalom megbízhatóságát, majd a végén ítéletet hoznak azok valóságtartalmáról.
A mithazudnak.hu ráadásul nemcsak az egyes posztokat rangsorolja, hanem a tartalomgyártókról is ad egy átlagos pontszámot. Ezek alapján a vizsgált személyek között a Jobb szemlélet (69), Bohár Dániel (67), Pócs János (66), valamint Rétvári Bence és Németh Balázs (65) teljesít a legrosszabbul, míg Magyar Péter (23), Panyi Szabolcs (25) és Dull Szabolcs (27) a legjobban.
Mint írják a készítők, minden lépés mögött egy nyelvi modell áll, amelynek megvan az ára. Eddig ugyanis mintegy másfélmilliárd tokent tapsoltak el a feldolgozásra, az elemzésre, és a pontozásra, amelynek költsége nagyjából egymillió forint volt cikkünk megjelenéséig. Jelezték azt is, hogy az eredményekről nem pártállás alapján döntenek, nem adják ki azokat emberi jóváhagyás nélkül, és nem is a személyeket ítélik meg. Továbbá azt sem állítják, hogy tévedhetetlen a rendszer.
