Új funkcióval bővült a DALL-E mesterséges intelligenciája – írja a Verge. Az OpenAI által hozzáadott outpointing elnevezésű eszköznek köszönhetően az MI már nem csak képet tud készíteni, de azt is meg tudja mutatni, mi maradhatott le a híres festményekről. Magyarul a rendszer képes kitolni az egyes képek határait, és megmutatni, mi lehetett a kereten túl.
Az OpenAI oldalán ezt egy látványos timelapse videóval mutatják be, a műremekek közül pedig Johannes Vermeer Leány gyöngy fülbevalóval című festményét választották illusztrációnak. Amint az az oldalon látható, a kiegészítések egyáltalán nem ütnek el az eredeti kép stílusától, árnyékolásától és színvilágától. Mindezt annak ellenére, hogy ez egy közeli portré, és igen kevés információból kénytelen dolgozni a rendszer.
DALL·E: Introducing Outpainting
Extend creativity and tell a bigger story with DALL-E images of any size
blog: https://t.co/dBRzCXWDYF pic.twitter.com/9sOyDMPEb7
— AK (@_akhaliq) August 31, 2022
A videón az is látható, hogy a projektért felelős művésznek, August Kampnak hogyan kellett apránként, kis szakaszokban kibővítenie a képet. A videón nem látható, de mindenképpen érdemes kiemelni, hogy a rendszer nem csak magától generálja ezeket a kiterjesztéseket. Mint minden szöveg-kép mesterséges intelligencia esetében, a modellnek is szüksége van arra, hogy az emberek leírják, milyen kiegészítéseket várnak el a rendszertől.
A Twitteren azóta rengeteg kép jelent meg, amelyet a DALL-E2 készített. Többek közt újragondolta a Mona Lisát, Napóleon lovas portréját, de még Cassius Marcellus Coolidge 1901-ben készített, pókerező kutyákat ábrázoló képéhez is érkezett kiegészítés.
“Outpainting: an apocalyptic Mona Lisa” by tonidl1989#dalle #dalle2 #aiart #aiartwork pic.twitter.com/puYVxjyFMm
— Best Dalle2 AI Art 🎨 (@Dalle2AI) September 1, 2022
First Dalle 2 #outpainting
“a man riding a horse”#dalle2 #AIart #openai pic.twitter.com/wKhfx36LAk
— Jojo Eco (@AIdenNFTSx) August 31, 2022
Used DALL-E 2’s new “outpainting” feature to expand the world’s greatest work of art… pic.twitter.com/0HXQzngt9P
— M.G. Siegler (@mgsiegler) September 1, 2022