Egy párizsi üzleti iskola hamarosan arcfelismeréses rendszert és mesterséges intelligenciát vet be annak érdekében, hogy kiderítse, mennyire kötik le hallgatóik figyelmét tananyagaik. A Nestor nevű szoftvert fejlesztő LCA Learning múlt héten mutatta be a technológiát, amit szeptembertől elsőként az ESG üzleti iskolában fognak használni két online kurzuson.
A Nestor célja, hogy adatgyűjtés és elemzés révén növelje a hallgatók és a tanárok hatékonyságát. Különösebb felszerelésre sincs szükség: amin keresztül a program képes követni a szemmozgást, az arckifejezést, majd meghatározza, hogy mikor mutat valódi érdeklődést, vagy unalmat a diák. Ez alapján tud ajánlásokat tenni arra, hogy a nap mely szakában és mikor a legfogékonyabb a hallgató a tanulásra, a tanár pedig visszajelzéseket kap arról, hogy az előadás mely pontjai különösen unalmasak.
A fejlesztők szerint a szoftvernek köszönhetően jobb lehet azon tanulók teljesítménye, akik online kurzusokon vesznek részt. Marcel Saucet, az LCA alapítója szerint bár az online egyetemek már több mint egy évtizede kínálnak ingyen hozzáférhető tudást, egyszerűen nem működnek.
A mesterséges intelligencia alkalmazása azért lehet előnyös az oktatásban, mert a technológia segíthet személyre szabni a tanulást, és kvantitatív visszajelzést ad a tanítás hatékonyságáról. A sokat hangoztatott élethosszig tartó tanulásban (lifelong learning) is ideális társsá válhat a szakértők szerint. Természetesen itt is felmerülnek azok az aggodalmak, Az Inbloom nevű adatelemző cég személyre szabott oktatási programja 2014-ben épp ezen aggodalmak miatt bukott meg.
A Nestor készítőinek közleménye szerint nem tárolnak videofelvételeket, és nem értékesítik a szoftver által gyűjtött adatokat, azokat anonimizálva, titkosítva tárolják.
