A Parkinson-kór több mint 8,5 millió embert érint világszerte, és évente több mint 300 ezer halálesetet okoz, ez a szám pedig gyorsan növekszik. A betegség részeként a fehérjék összetapadnak azon agysejteken belül, amelyek a dopamin termeléséért felelősek, amely a mozgás koordinálásában is fontos szerepet játszik. A fehérjecsomók károsítják, és végül elpusztítják a sejteket.
Ez a folyamat vezet a Parkinson jellegzetes tüneteihez: remegés, izommerevség, lassú mozgás és instabilitás, csak hogy a legjellemzőbbeket emeljük ki. Végül járási nehézségek alakulnak ki, növelve az esésből származó halálos sérülések valószínűségét, emellett az emberek nyelési és légzési képességei is romlanak.
A teszt a vérben lévő fehérjéket vizsgálja, amelyek koncentrációja eltér a Parkinson-kórban szenvedőknél az egészséges mintákhoz mérten, írja a LiveScience. A kutatók mesterséges intelligencia segítségével azonosítani tudták azokat az embereket, akiknél megerősített Parkinson-diagnózis áll fenn, illetve azokat a veszélyeztetett csoportba tartozókat is, akiknél fennáll a veszélye, hogy kialakulhat a betegség.
A Nature Communications folyóiratban megjelent új tanulmány szerint a kutatók nyolc olyan fehérjét azonosítottak, amelyek mértéke alaposan eltér a Parkinson-kórban szenvedők vérében az egészséges páciensekhez képest. Ezekkel a biomarkerekkel kiképeztek egy mesterséges intelligencia-modellt, amellyel azonosítani tudták azokat a betegeket, akiknek fehérjeprofilja hasonlít a Parkinson-kórhoz kötődő fehérjeprofilokhoz.
Amikor egy 41 fős csoporton – amelyben 30 Parkinson-kóros és 11 egészséges ember vett részt – tesztelték a modellt, 100 százalékos pontossággal vizsgázott. A kutatók ezután egy különálló, 54 fős csoportot vizsgáltak meg, akiknek alvászavaruk volt – ez gyakori előjele a Parkinson-kórnak. Az 54-ből 47 embernél találtak gyanús jeleket, a tesztet követő utánkövetési fázis során pedig eddig 11 embernél derült ki, hogy Parkinson-kóros, míg 5-nél hasonló rendellenesség alakult ki.
