A világon több mint 800 millió ember alultáplált, és közel 20 millióan állnak az éhhalál szélén, derül ki az ENSZ világélelmezési szervezete, a WFP (World Food Programme) legfrissebb jelentéséből, akiknek legfőbb céljuk, hogy 2030-ra teljesen felszámolják az éhezést a Földön. A világszerte több mint 80 irodával rendelkező cég idén kezdett el olyan digitalizációs megoldásokat alkalmazni, amelyek közelebb vihetik őket ennek megvalósításához, az egyik ilyen a big data.
Az általuk gyűjtött hatalmas adatmennyiség feldolgozásában a budapesti Starschema lesz segítségükre, akik ingyen bocsátják rendelkezésükre szaktudásukat. A cég egy úgynevezett Big Data Lake létrehozásával az összes elemezni kívánt adatot egy helyre koncentrálja, és modern adatelemzési eszközöket biztosít azok feldolgozásához.
A Starschema és a WFP szeptemberben kötött együttműködése több területet is érint: a bevezetett módszerek a jövőben lehetővé teszik a különböző okokból (pl. időjárás, járványok, katasztrófák) bekövetkező élelmezési vagy egészségügyi krízishelyzetek előrejelzését.
Mivel a szervezetnek több ezer járműve és szállítóeszköze van, az adatok elemzése a logisztikában is segít, emellett az adományok elosztása és a humanitárius programok finanszírozása terén is hatékonyságjavulást hozhat.
ÉRTÉKES KÖVETKEZTETÉSEK
A big data technológiák alkalmazása segít mélyebb összefüggéseket is feltárni, például elemezhetővé válnak a szervezet által adományozott, élelmiszerek vásárlására használható bankkártyák tranzakcióinak elemzése, ami értékes
Egy másik példa a gyermekétkeztetés és a társadalmi mobilitás kapcsolatának vizsgálata lehet. Itt a fő vizsgálati szempont az, hogy a WFP által ingyenesen nyújtott iskolai étkezés mennyire ösztönzi a gyermekeket arra, hogy bejárjanak a tanórákra, illetve az, hogy ez milyen hatással van az ő és családjuk későbbi boldogulására.
