Belföld

Visszatért az M1-re a legendás Elemző Béla

elemző béla (Array)
elemző béla (Array)

De még hogy! 2,1% > 3%

Biztosan emlékeznek még az M1 feledhetetlen szakújságírójára, aki látványos prezentációkban magyarázta a magyar gazdasági csodát a Híradó nézőinek. Azóta tudjuk és értjük: több fizetésből többet lehet költeni.

Azóta az M1 jelentős megújuláson esett át, de szerencsére a bevált dolgok megmaradtak: a sértődött trafikos, Németh Balázs mellett Elemző Béla is megtarthatta jól megérdemelt helyét a képernyőn. Az oszlopok magassága és a számok közti összefüggés megfejtői között egyéves Hír24-előfizetést sorsolunk ki.

„Elképzelem, ahogy Mari néni csettint, hogy végre az OECD is belátta, hogy a magyar út GDP-vel van kikövezve” – véleményezte a látottakat szocioreflex mikroblogger.

Péter megpróbálta

Mármint felhívásunkra megfejteni a grafikont. Nagyon értékeljük az igyekezetet, tényleg. Mutatjuk:

Először is, feltűnik, hogy az “OECD Előrejelzése” adatsorban az adatfeliratok közötti kapcsolat ellentétes irányú, mint az adatoszlopok közötti. Javítsuk ezt a hibát az oszlopadatok cseréjével.
               
Tehát, először kigyűjtjük a a feliratok értékeit. A százalékot tizedesértékre cseréljük.    
0,023 0,027 0,024 0,028 0,021 0,03 0,025 0,031
Majd az adatoszlopok értékeit a mögöttes skálát egységnek tekintve, az “OECD Előrejelzés” oszlopait felcserélve.
2,5 3,2 1,9 2,4 2 3,8 1,4 3,2
               
1. vizsgálat            
Összetartoznak-e az “előrejelzés” adatsorok oszlopai és adatfeliratai?      
Hasonlítsuk össze a feliratok növekményét és az oszlopok növekményét.      
               
  IMF EB OECD MK      
  117,39% 116,67% 142,86% 124,00% Felirat növekedési aránya  
  128,00% 126,32% 190,00% 228,57% Oszlop növekedési aránya  
  109,04% 108,27% 133,00% 184,33% Hiba százalékos aránya  
               
Az oszlopok minden adatpárnál nagyobb arányban növekednek, mint az adatfeliratok. Ha a hiba megközelítőleg egyenlő lenne, akkor a probléma megoldódna: egyszerűen látványosabb növekedést akartak mutatni az oszlopokkal. Mivel azonban a hiba nem egyenlő (főleg a Magyar Kormány esetében a feliratok közötti növekmény jóval alacsonyabb, mint az oszlopoknál), ezért az oszlopok és feliratok nem tartoznak össze.
Megjegyzés: Ne felejtsük, hogy az OECD adatsor esetében az oszlopokat önkényesen felcseréltük.
               
2. vizsgálat            
Van-e bárminemű kapcsolat az adatfeliratok és az oszlopok között?      
Vegyük a feliratok értékeit és hasonlítsuk azokat önmagukhoz (standardizáljuk). Szintén vegyük az oszlopok értékeit, és azokat is hasonlítsuk önmagukhoz. Rendezzük az adatokat növekvő sorrendbe, így megtaláljuk, melyik felirathoz melyik oszlop illik leginkább. Ha a standardizált értékek között nincs eltérés, akkor egyszerűen felcserélődtek a feliratok és az oszlopok.
Felirat Z(Felirat)   Oszlop Z(Oszlop)   Eltérés  
0,021 -1,573435591   1,4 -1,536752141   -0,03668345  
0,023 -0,959411946   1,9 -0,868599036   -0,090812909  
0,024 -0,652400123   2 -0,734968415   0,082568292  
0,025 -0,3453883   2,4 -0,200445931   -0,144942369  
0,027 0,268635345   2,5 -0,06681531   0,335450655  
0,028 0,575647167   3,2 0,868599036   -0,292951869  
0,03 1,189670813   3,2 0,868599036   0,321071776  
0,031 1,496682635   3,8 1,670382762   -0,173700127  
               
Az első párosított adatsornál az eltérés (hiba) negatív, itt az oszlopunk arányaiban magasabb, mint azt a hozzátartozó felirat indokolná. Az eltérés viszont nagyon alacsony. Ezek akár összetartozóak is lehetnek, viszont látszik, hogy ez a többi adatpárra már nem él: az eltérés sok helyen ellentétes irányú, sőt a hiba jóval magasabb értékeket is felvesz.
               
Tehát a feliratokat és az oszlopokat átrendeztük, megtaláltuk a hozzájuk leginkább illő párt, de még ilyen párosítás mellett sem követik az oszlopok a feliratokat. Az eltérésben szabályszerűség nem mutatható ki, az előbbiek alapján úgy vélem, a feliratoknak és az oszlopoknak nincs közük egymáshoz.

Ajánlott videó

Nézd meg a legfrissebb cikkeinket a címlapon!
Olvasói sztorik