| Millió forint/HUF million |
||||||
| Rangsor a saját tőke | A gazdálkodó neve | Árbevétel szerinti helyezés | Saját tőke | Saját tőke változása | ||
| nagysága szerint | változása szerint | m HUF | % | |||
| Rank in | Name of company | Rank in net sales | Shareholders’ equity | Change | ||
| S.E. | nominal change | |||||
| 1. | 10. | MÁV Rt. | 11. | 473 432 | 4,04 | |
| 2. | 16. | Mol Magyar Olaj és Gázipari Rt.* | 1. | 401 355 | 9 482 | 2,42 |
| 3. | 2. | Magyar Távközlési Rt.* | 5. | 386 984 | 59 405 | 18,13 |
| 4. | 1. | Audi Hungária Motor Kft. | 2. | 334 102 | 93 818 | 39,04 |
| 5. | 13. | Magyar Villamos Művek Rt. | 6. | 247 081 | 12 284 | 5,23 |
| 6. | 9. | GE Hungary Rt. | 10. | 158 333 | 18 866 | 13,53 |
| 7. | 154. | Budapesti Közlekedési Rt. | 63. | 146 922 | -6 549 | -4,27 |
| 8. | 4. | Opel Magyarország Járműgyártó Kft. | 12. | 132 819 | 32 406 | 32,27 |
| 9. | 43. | Paksi Atomerőmű Rt. | 40. | 131 265 | 1 846 | 1,43 |
| 10. | 11. | Richter Gedeon Vegyészeti Gyár Rt. | 42. | 110 741 | 15 843 | 16,69 |
| 11. | 3. | Tesco-Global Áruházak Rt. | 18. | 89 647 | 44 689 | 99,4 |
| 12. | 54. | Fővárosi Csatornázási Művek Rt. | 182. | 88 688 | 1 191 | 1,36 |
| 13. | 18. | Tiszai Vegyi Kombinát Rt.* | 14. | 81 524 | 8 869 | 12,21 |
| 14. | 6. | BorsodChem Rt.* | 24. | 74 207 | 27 709 | 59,59 |
| 15. | 105. | Budapesti Elektromos Művek Rt. | 17. | 69 570 | 112 | 0,16 |
| 16. | 69. | Fővárosi Vízművek Rt. | 177. | 65 723 | 708 | 1,09 |
| 17. | 8. | Westel Mobil Távközlési Rt. | 16. | 64 133 | 20 287 | 46,27 |
| 18. | 67. | Észak-Dunántúli Áramszolgáltató Rt. | 30. | 56 640 | 750 | 1,34 |
| 19. | 22. | Egis Gyógyszergyár Rt. | 69. | 51 930 | 6 701 | 14,82 |
| 20. | 155. | Dunaferr-csoport** | 13. | 50 836 | -9 440 | -15,66 |
| 21. | 17. | Videoton Holding Rt.* | 55. | 46 909 | 9 032 | 23,85 |
| 22. | 5. | Sara Lee Hungary* | 136. | 44 178 | 29 488 | 200,74 |
| 23. | 139. | Mátrai Erőmű Rt. | 90. | 42 390 | -540 | -1,26 |
| 24. | 145. | Dél-Magyarországi Áramszolgáltató Rt.* | 59. | 41 747 | -1 527 | -3,53 |
| 25. | 7. | Elektrolux Lehel Hűtőgépgyár Kft. | 34. | 40 889 | 24 292 | 146,37 |
| 26. | 35. | Coca-Cola Beverages (Magyarország) Kft. | 86. | 39 369 | 2 395 | 6,48 |
| 27. | 12. | Biogal Gyógyszergyár Rt. | 88. | 38 506 | 12 788 | 49,72 |
| 28. | 128. | Fővárosi Gázművek Rt. | 53. | 36 132 | 0 | 0 |
| 29. | 58. | Magyar Posta Rt. | 29. | 35 778 | 1 053 | 3,03 |
| 30. | 129. | Dunamenti Erőmű Rt. | 46. | 34 838 | -10 | -0,03 |
| 31. | 80. | Tiszántúli Áramszolgáltató Rt. | 61. | 34 572 | 440 | 1,29 |
| 32. | 100. | Budapesti Távhőszolgáltató Rt. | 114. | 32 725 | 174 | 0,53 |
| 33. | 31. | Danubius Szálloda és Gyógyüdülő Rt.* |
104. | 31 718 | 3 329 | 11,73 |
| 34. | 49. | Észak-Magyarországi Áramszolgáltató Rt. | 49. | 30 693 | 1 322 | 4,5 |
| 35. | 92. | Dél-Dunántúli Áramszolgáltató Rt. | 60. | 30 465 | 276 | 0,92 |
| 36. | 116. | Tiszántúli Gázszolgáltató Rt. | 43. | 30 428 | 15 | 0,05 |
| 37. | 15. | Pannon GSM Távközlési Rt.* | 26. | 30 397 | 10 202 | 50,52 |
| 38. | 37. | Chinoin Gyógyszer és Vegyészeti Termékek Gyára Rt. | 72. | 29 957 | 2 088 | 7,49 |
| 39. | 29. | Pick Szeged Szalámigyár és Húsüzem Rt.* | 56. | 29 519 | 3 646 | 14,09 |
| 40. | 36. | Fővárosi Közterület-fenntartó Rt. | 193. | 28 459 | 2 219 | 8,46 |
| 41. | 153. | Rába Járműipari Holding Rt.* | 49. | 28 015 | -5 669 | -16,83 |
| 42. | 25. | Antenna Hungária Rt.* | 154. | 27 710 | 5 366 | 24,02 |
| 43. | 88. | Vivendi Telecom Hungary Kft.* | 80. | 25 578 | 305 | 1,21 |
| 44. | 44. | Duna-Dráva Cement Kft. | 108. | 23 988 | 1 775 | 7,99 |
| 45. | 33. | Fotex Rt.* | 58. | 22 179 | 2 883 | 14,94 |
| 46. | 144. | Vértesi Erőmű Rt. | 109. | 20 222 | -1 491 | -6,87 |
| 47. | 38. | Dunapack Papír és Csomagolóanyag Rt. | 83. | 19 314 | 2 052 | 11,89 |
| 48. | 53. | Dél-Alföldi Gázszolgáltató Rt. | 103. | 19 154 | 1 224 | 6,83 |
| 49. | 28. | Alcoa Köfém Kft. | 23. | 19 022 | 3 670 | 23,9 |
| 50. | 40. | Unilever Magyarország Kft. | 54. | 18 615 | 1 992 | 11,99 |
| * Konszolidált adatok – Consolidated data | ||||||
| ** Csoportszintű, nem konszolidált adatok – Non-consolidated data |
||||||
Nyelvi jellemzőik alapján is azonosíthatók az álhírek
Jellegzetes szókészlet, tegezés, felszólítás és sugallt jelentések jellemzik az álhíreket. Azonosításukhoz telefonos alkalmazást, böngészőbővítményt és mesterséges intelligencia alapú szoftvert is készítettek szegedi kutatók.
