A képletek összeállítása után a kutatók egy olyan, twitterezőkből álló csoporttal szembesítették a programot, amelyről biztosan tudták, hogy 55%-ban nőket és 45%-ban férfiakat tartalmazott. A feladat az volt, hogy kizárólag az írott szöveg alapján állapítsa meg a szerző nemét – egy ilyen program azért lehet érdekes és hasznos, mert az interneten (ahogy ez képünkön is jól látszik) bárki bármit mondhat magáról.
Egy adott felhasználó minden csiripelését “átolvasva” az algoritmus 75,8%-os pontossággal dolgozott, de még csak egyetlen, 140 karakteres bejegyzésből is 65,9%-os bizonyossággal vont le nemi következtetéseket.
Mikor a kutatók az egyes felhasználók nevét, felhasználónevét és a felhasználók által saját magukról megadott adatokat is betáplálták, kiemelkedően magas, 92,8%-os pontosságot értek el.
A program egyetlen, a kutatók által is bevallott szépséghibája, hogy egyelőre erősen támaszkodik a közösségi oldalak kulturális sajátosságaira a felhasználó nemének felismeréséhez.
