Nem egyedülálló, hogy a természetvédelem érdekében a szakértők a technológiát használják: akadnak olyan állatokra emlékeztető robotok, mellyel csapdát állítanak az orvvadászoknak. Ezen kívül sokszor vetnek be drónokat is a bűnözők bemérésére.
A most bevetett mesterséges intelligencia játékelméleti modellt használ a környezet megóvásához. A PAWN (Protection Assistant for Wildlife Security), azaz “mancs” programot 2013-ban fejlesztették ki, Malajziában és Ugandában tesztelték.
Az alkalmazás azokat a területeket elemzi, ahol sok az állatok által használt csapás – azaz az orvvadászok felbukkanása is gyakoribb. Az applikáció a földrajzi adottságok felmérése mellett olyan véletlenszerű őrjáratokat ír elő, amelyek ellehetetlenítik a vadászok számára, hogy kifigyeljék a vadvédelmi szervek ellenőrzéseinek rendszerességét. Hasonló módszereket használ Az Egyesült Államok Parti Őrsége is.
Nemrégiben a PAWN-t egy másik algoritmussal, a CAPTURE (Comprehensive Anti-Poaching Tool with Temporal and Observation Uncertainty Reasoning), azaz “elfog”-gal is összehozták, amely a lehetséges orvvadász támadások előrejelzésére lett kifejlesztve.
A Madagaszkáron tesztelt SORT-tal (Simultaneous Optimization of Resource Teams), azaz “rendszerez”-zel, amely az illegális fakitermelés elleni harcra lett kialakítva, immár teljes az amerikai természetvédelem arzenálja – már ami a találó mozaikszóval elnevezett mesterséges intelligenciákat illeti.
A szakértők reményei szerint a modern módszerek sokat segíthetnek majd a környezetrombolás megfékezésében.
(Via: Popular Science)
